11. Mai 2021 - Redaktion Providentia

Wie ein Algorithmus Kamerabilder stabilisiert

Wenn eine Schilderbrücke durch Wind hin und her schwankt, bewegen sich die Kameras mit. Algorithmen verhindern, dass Sensoren falsch messen.

Die Herausforderung: Messfehler durch Wind an den Schilderbrücken

Wie die Bilder des folgenden Videos zeigen, kann der Wind an Schilderbrücken Bilder der Kameras stark verwackeln. Dadurch kommt es zu Messfehlern. Je weiter die Fahrzeuge entfernt sind, umso größer werden sie und können über mehrere hundert Meter hinweg über einen Meter ausmachen.

1. Schritt: Zuordnung Bildpunkte

Zur Vorbereitung für einen Algorithmus werden Bildpunkte aus einem Standbild (rechts) und einem Bild bei Wind (links) zugeordnet.

 

2. Schritt: Bewegung sichtbar machen

Um sichtbar zu machen, welche Bereiche auf dem Bild sich bewegen, extrahieren Forscher den (bewegungsfreien) Hintergrund. Die Grundlage bietet ein stabiles Bild, das mit dem aktuellen Bild zur Deckung gebracht wird. Die Differenzen sind auf dem Bild letztlich zu sehen. So wird also die Bewegung der Fahrzeuge sichtbar. Auf dem Bild links ist aufgrund der Bewegung der Schilderbrücke auch der Hintergrund zu sehen, bei dem Bild rechts ist das Bild bereits stabilisiert worden. Deswegen sind der Hintergrund und die Fahrbahnmarkierungen darin nicht zu sehen.

3. Schritt: Algorithmus entwickeln und anwenden

Die Aufnahmen zeigen Bilder einer Kamera ohne Stabilisierungsalgorithmus (links) und mit (rechts). Man sieht, dass die Bewegungen der Schilderbrücke keinen Einfluss mehr auf die Bildqualität haben. Das ist die Voraussetzung für einen präzisen digitalen Zwilling.

4. Schritt: Kameras kalibrieren

Kameras müssen kalibriert werden, bevor sie zum Einsatz kommen. Dafür wird Grundinformation von einer hochauflösenden Straßenkarte (HD Map von 3D Mapping Solutions) verwendet, die bestimmte Fixpunkte der Straße „kennt“, etwa Leitpfosten oder Straßenverläufe. Erst wenn alle Kameras kalibriert, also Daten der HD Map und der Kameras zusammengebracht wurden, ist ein präzises Bild möglich.

Die Stabilisierungs- und Kalibrierungsalgorithmen wurden gerade vom wissenschaftlichen Mitarbeiter Marcel Bruckner entwickelt und werden künftig in jeder der eingesetzten Kameras zum Einsatz kommen.

WEITERE AKTUELLE THEMEN

15. Dezember 2021

Die Top 10 Beiträge in 2021

Digitaler Zwilling, Sicherheit im autonomen Fahren, künstliche Intelligenz: Welche Themen haben die Leser von Innovation Mobility im vergangenen Jahr besonders interessiert?

MEHR >

6. Dezember 2021

CiLoCharging: Emobilität in stadtnaher Logistik etablieren

CiLoCharging erprobt Emobilität in der stadtnahen Logistik mit elektrisch angetriebenen Lkws. Fragen an Jürgen Götz vom Konsortialführer Siemens.

MEHR >

24. November 2021

Verkehr: Mehrwert durch Big Data

Big Data sind nötig, um Pkws von Motorrädern und Radfahrern zu unterscheiden, Manöver zu erkennen, Unfälle zu analysieren und den Verkehr zu simulieren. Zudem sind auf deren Basis Simulationen des Verkehrs möglich.

MEHR >