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Providentia+ nun auf KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme

Das Forschungsprojekt Providentia++ ist mit dem digitalen Zwilling in Echtzeit nun auf der KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme verzeichnet. Das mit über 9 Millionen Euro vom Bundesministerium für Verkehr und Integration (BMVI) geförderte Projekt gehört damit zu den KI-Vorzeigeprojekten in Deutschland.

ZUM BEITRAG





Resilienz für Sensoren und Algorithmen: 3 Fehler im Fokus

16. Juni 2021 Die externe Infrastruktur ist wichtig, um Fehler von Sensoren zu kompensieren und vernetztes Fahren sicherer und zuverlässiger zu machen. Ein Einblick von KI-Experte Dinu Purice von Providenta++-Partner Cognition Factory.

Plausibilitäts-Checks von Sensoren: In Netzwerken besonders effizient

7. Juni 2021 Je mehr Sensoren in einem Netzwerk wie etwa bei Providentia++ eingebunden sind, umso besser lassen sich Fehler finden. Intel-Forscher Dr. Florian Geißler über die Kunst, schlechte Messungen zu identifizieren und auszuschließen.

Providentia++ nun auf KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme

20. Mai 2021 Das Forschungsprojekt Providentia++ ist mit dem digitalen Zwilling in Echtzeit nun auf der KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme verzeichnet. Das mit über 9 Millionen Euro vom BMVI geförderte Projekt gehört damit zu den KI-Vorzeigeprojekten in Deutschland.

Wie ein Algorithmus Kamerabilder stabilisiert

11. Mai 2021 Wenn eine Schilderbrücke durch Wind hin und her schwankt, bewegen sich die darauf angebrachten Kameras mit. Neue Algorithmen verhindern, dass Messfehler auftreten und ermöglichen eine präzise Kalibrierung der Sensoren.

Mobileye, Waymo und Co.: Autonome Konzepte zerlegen Automarkt

6. Mai 2021 Der Co-Autor des Buchs "Die autonome Revolution" Andreas Herrmann erläutert, warum sich der Markt für autonome Fahrzeuge in zwei Teile spalten wird, People Mover und Privatfahrzeuge - und welche Herangehensweisen Erfolg versprechen.

Vision Zero: Den Verkehr digitalisieren wie ein Echtzeitunternehmen

21. April 2021 Je digitalisierter der Verkehr, umso besser lassen sich Unfälle und Staus verhindern. In Unternehmen sind Echtzeitentscheidungen längst etabliert. Warum nicht auch im Verkehr, für den bereits ein digitaler Zwilling einsatzbereit ist.

Wie künstliche Intelligenz Objekte erkennt und in die Zukunft schaut

7. April 2021 Um welches Fahrzeug handelt es sich, wo wird es voraussichtlich hinfahren und wann die Spur wechseln: KI durchforstet in Bruchteilen einer Sekunde gigantische Datenmengen, schafft neue Erkenntnisse über den Verkehr und legt die Basis für Mehrwertdienste.

Hochautomatisierte Fahrzeuge: Wie Fahrer darauf reagieren

24. März 2021 Hochautomatisierte Fahrzeuge auf den Straßen tragen dazu bei, dass auch menschliche Fahrer den Fuß vom Gaspedal nehmen. Neue Erkenntnisse von Verkehrspsychologin Vanessa Stange von der Technischen Universität Braunschweig.

Viele Sensoren, ein digitaler Zwilling: Wie geht das?

10. März 2021 Um Daten von Kameras, Radaren und Lidaren zu fusionieren, arbeiten Wissenschaftler mit Wahrscheinlichkeiten und Auswertungspipelines. Fragen an die Fusionsexpertin Leah Strand von der TU München.

Ist autonomes Fahren sicher? Fragen an Unfallforscher Matthias Kühn

24. Februar 2021 In Deutschland sollen ab dem kommenden Jahr autonome Fahrzeuge mit Level 4 fahren dürfen, so sieht es ein Gesetzentwurf des Bundesverkehrsministeriums (BMVI) vor. Fragen an den Unfallforscher des GDV Dr.-Ing. Matthias Kühn.

Hochauflösende Straßenkarten: HD Map für autonomes Fahren

9. Februar 2021 Hochauflösende Straßenkarten sind für automatisiertes und autonomes Fahren essentiell. Sie geben den Fahrzeugen den Rahmen vor, in dem sie sich bewegen dürfen. 3D Mapping Solutions erstellt HD Maps für Providentia++.

Agora Verkehrswende: Spart vernetztes Fahren Energie?

28. Januar 2021 Wie wirkt sich vernetztes und automatisiertes Fahren auf die Energiebilanz eines Fahrzeugs aus? Diese Frage hat die Spezialistin für neue Mobilität und automatisiertes Fahren Marena Pützschler von Agora Verkehrswende untersucht.

Konsortialtreffen Providentia++: Neue Sensorstationen starten Anfang 2021

17. Dezember 2020 Auf dem ersten Konsortialtreffen von Providentia++ (P++) wird klar: Der digitale Zwilling wird immer robuster und präziser. Zudem werden ab Frühjahr 2021 neue Sensorstationen mit über 50 neuen Kameras, Radaren und Lidaren zum Einsatz kommen.

Elektrobit: Per Test Lab Forschungsdaten verfügbar machen

10. Dezember 2020 Providentia++-Partner und Continental-Tochter Elektrobit sammelt Daten von der Teststrecke an der A9 und hilft so, Szenarien wie dichtes Auffahren, Einscheren und Überholmanöver aufzuspüren und zu analysieren. Fragen an Simon Tiedemann von Elektrobit.

Vernetzter Verkehr im Faktencheck

2. Dezember 2020 Der vernetzte Verkehr ist neben dem autonomen Fahren, der Elektromobilität und der Shared Mobility eines der vier zentralen Themen, die besonderes Wachstum für die Autoindustrie versprechen. Wie entwickelt sich der Markt und was bringen vernetzte Fahrzeuge dem Verkehr? Ein Faktencheck.

Stadt, Land, Autobahn: ACCorD startet mit 3 neuen Testfeldern

26. November 2020 Im Frühjahr 2021 kommen die ersten Sensorstationen des ACCorD-Projektes zum Einsatz. Forschungsfelder des Instituts für Kraftfahrzeuge der RWTH Aachen befinden sich in der Stadt, auf dem Land und auf der Autobahn.

Trendone: 5 Techniktrends – und wie Providentia++ sie nutzt

19. November 2020 Maschinelles Lernen, Internet der Dinge und vorausschauende Analyse als Top-Trends, Automation als einer der Megatrends und autonomes Fahren kurz vor dem Sprung: Trendforscher Trendone hat sich die technologischen Trends angesehen.

Der Verkehr der Zukunft – Abendschau des BR

17. November 2020 Vernetztes und automatisiertes Fahren im Verkehr der Zukunft: In der Themenwoche unter dem Motto "Wie wollen wir leben?" stellen Prof. Alois Knoll und Berater Markus Bonk der BR in der Abendschau den Ansatz von Providentia++ vor.

Datenschutz: Anonymisierung ist der Königsweg

11. November 2020 Beim Versuch, personenbezogene Daten DSGVO-konform zu verarbeiten, tut sich oft eine Grauzone auf. Es sei denn, die Daten etwa aus autonomen Fahrzeugen oder vernetztem Verkehr werden erst anonymisiert und dann verarbeitet – wie bei Providentia++.

Neuronale Netze: Die Tücken der Objekterkennung

4. November 2020 Unterschiedliche Fahrzeuge digital zu erkennen, ist an sich schon eine Herausforderung. Das in Echtzeit zu tun erst recht. Dr. Claus Lenz vom Providentia++-Partner Cognition Factory über die Tücken der Objekterkennung auf der Autobahn A9.

V2X-Kommunikation: Warum Providentia++ auf 5G setzt

28. Oktober 2020 In Providentia++ forscht Wissenschaftler Venkatnarayanan Lakshminarasimhan von der TU München daran, wie Fahrzeuge sich untereinander und mit der Infrastruktur verständigen. Sein Ziel: Netzwerkressourcen möglichst effizient nutzen.

Patente für autonomes Fahren: Datenmanagement am wichtigsten

21. Oktober 2020 Nicht Autohersteller spielen die Hauptrolle für Innovationen hinsichtlich des autonomen Fahrens. Es sind Unternehmen, die ihren Schwerpunkt auf den Umgang mit Daten legen, so eine aktuelle Studie von Patentkanzlei Grünecker.

Autonome Fahrzeuge: Welche Sensoren zum Einsatz kommen

14. Oktober 2020 Die Sensoren im eigenen Fahrzeug sind nur so gut, wie die Umstände dies erlauben. Eine Ergänzung der eigenen durch externe Informationen erhöht die Präzision und Sicherheit. Hier eine Übersicht über Sensoren, die derzeit in Fahrzeugen verbaut sind.

Autonomes Fahren: Neue Impulse für die Stadt

7. Oktober 2020 Wie automatisiertes und autonomes Fahren den Verkehr in der Stadt verändert: Das ist ein Schwerpunkt der Studie „Autonomes Fahren im Kontext der Stadt von Morgen“ vom Fraunhofer IAO. Hier eine Übersicht über potenzielle Chancen für den urbanen Verkehr.

Vogelperspektive: Mehr Präzision für den digitalen Zwilling

26. September 2020 Der digitale Zwilling des Verkehrs ist immer so gut, wie es die Präzision der Daten erlaubt. Forscherin Annkathrin Krämmer vom bayrischen Forschungsinstitut fortiss erläutert, was die „Vogelperspektive“ aus einem DLR-Hubschrauber gebracht hat.

Wie Assistenzsysteme von externer Infrastruktur profitieren

25. September 2020 Mit Hilfe der Providentia-Infrastruktur deren zusätzlichen Sensordaten sind Fahrerassistenzsysteme in der Lage, weitsichtigere Entscheidungen zu treffen als bisher. Fragen an Dr. Jens Honer von Autozulieferer Valeo.

Sensoren, Perzeption, 5G: Welche Technologien sind essentiell?

18. September 2020 Sensoren, die Perzeption (mit Objekterkennung, -verfolgung und Datenfusion) und die Funktechnologie 5G sind für Providentia++ entscheidend. Sie tragen dazu bei, den Verkehr digital darzustellen, Fahrzeuge zu erkennen und Daten in Echtzeit zu übermitteln.

Agora Verkehrswende: 8 Thesen zur Automatisierung des Automobils

17. September 2020 Weniger Parkplätze, mehr Datenschutz, komfortableres Fahren: In einer Analyse hat die Initiative Agora Verkehrswende die wichtigsten Thesen über die Automatisierung des Automobils zusammengestellt. Hier 8 besonders relevante in der Übersicht.

Vernetzung: Wie der Verkehr in Städten davon profitiert

14. September 2020 Je besser die Vernetzung, umso lückenloser lässt sich der Verkehrsraum erfassen. Davon profitieren Autofahrer und alle anderen Verkehrsteilnehmern. Mobilitäts-Experte Prof. Alois Knoll und seine Vision von der Mobilität der Zukunft.

Mobilitäts-Services: Daten aus dem Verkehr für neue Dienste

13. September 2020 Die Sensoren im eigenen Fahrzeug sind nur so gut, wie die Umstände dies erlauben. Eine Ergänzung der eigenen durch externe Informationen erhöht die Präzision und Sicherheit. Hier eine Übersicht über Sensoren, die derzeit in Fahrzeugen verbaut sind.

Providentia++: Die vier größten Herausforderungen

3. September 2020 Die Sensoren im eigenen Fahrzeug sind nur so gut, wie die Umstände dies erlauben. Eine Ergänzung der eigenen durch externe Informationen erhöht die Präzision und Sicherheit. Hier eine Übersicht über Sensoren, die derzeit in Fahrzeugen verbaut sind.

Autokalibrierung von Radaren und Kameras für ITS

27. August 2020 Die meisten intelligenten Transportsysteme (ITS) nutzen eine Kombination von Radarsensoren und Kameras in der Fahrzeugperzeption. Deren automatische Kalibrierung ist komplex. Ein Forschungsansatz mit neuronalen Netzen.

Providentia: Validierung intelligenter Infrastruktursysteme

20. August 2020 Wie intelligente Infrastruktursysteme mit Hilfe einer Luftbildauswertung validiert werden und wie automatisierte Fahrzeuge davon profitieren können: Diese Frage steht - am Beispiel des Providentia-Systems - im Mittelpunkt dieser wissenschaftlichen Publikation.

C-V2X: Architektur für den Einsatz in bewegten Kolonnen

13. August 2020 Zuverlässige V2X-Kommunikation ist in der Entwicklung intelligenter Transportsysteme entscheidend. Das Netzwerk-Infrastruktur-Management und Radio-Ressourcen müssen jedoch in großem Maßstab realisierbar und bezahlbar sein.

Aktuelle wissenschaftliche Publikationen im Überblick

1. Mai 2020 Seit Beginn des Providentia-Forschungsprojekts sind zahlreiche wissenschaftliche Publikationen entstanden. Die wichtigsten Veröffentlichungen aus den letzten Jahren finden Sie hier in einer Liste zusammengestellt.